分析鐵譜譜片上存在較少滑動磨粒的同時，較多的有色金屬顆粒沉積在分析鐵譜譜片的全長位置，約10~20μm，這些顆粒按照磁力線的方向隨機排列于分析鐵譜譜片上，呈現為表面呈粒狀而不光滑的團狀物質，該物質有較深的顏色，可吸收多數光，利用偏振光照射該物質時，物質表面無閃爍光，可推斷該物質并不是黑色的氧化鐵。 這些磨損顆粒物質主要是滑動軸承襯套巴氏合金，據此可推斷軸瓦存在磨損情況，且是潤滑不到位引起的磨損，機械維護人員提出相關警告。機械維護人員進行主排風機軸承油樣檢驗時，同時進行振動情況分析，且振動情況分析結果并沒有顯示出異常情況，所有的振動參數均正常，使得該磨損情況沒有得到及時處理。 一個月后，機械維護人員再次對主排風機油軸承油樣進行檢查，實驗檢測結果與上次檢測結果所反映的情況相同，油樣中的巴氏合金含量較高，且出現熔融的情況，部分巴氏合金磨料表面已經形成球狀形態，可見滑動軸承的磨損情況仍處于發展當中，建議進行停機檢修，并對軸瓦等部件的受損情況進行謹慎分析。 之后機械維護人員拆開了主排風機的軸瓦，圖1所示4個樣點均受到磨損，且磨損的程度不一，滑動軸承襯套存在劃傷，局部表面金屬脫落?；瑒虞S承換用新軸瓦后，其工作恢復正常。 本次研究的案例主要應用了油樣分析法預測機械故障，且油樣分析法在早期機械故障預測方面的應用價值比振動分析高，主要原因是主排風機并沒有非常明顯的故障，其各項裝置和零件均處于正常的工作狀態，不會出現明顯的振動異常，因此，早期故障預測應采用油樣分析法，以減少磨損嚴重、咬死等不良事件的發生。如果在本次檢測中沒有應用鐵譜分析技術，而只是依靠振動分析進行故障排查工作，則滑動軸承最終會由于磨損嚴重而咬死，軸承失效而引起整個機組停運。 三、關于鐵譜分析技術的探討 在機械設備中，滑動軸承的應用頻率較高，但是其容易出現磨損的情況。在實際應用過程中，可使用鐵譜分析法對油樣組成成分進行監測和分析，從而及時發現異常情況，便于機械維護人員及時排除故障。盡管振動分析同樣可有效檢測機械運行故障的情況，但是磨損故障的排查難度較大，且滑動軸承出現磨損初期，其工作狀態仍處于正常狀態，且磨損不會影響其他零件的正常運行，從而機械整體振動參數均可能處于正常參數范圍內，從而無法有效地預測障礙。 與振動分析方法不同，鐵譜分析方法可有效檢測出大量的磨粒，從而為盡早排除故障提供科學依據。但是在實際應用過程中，由于鐵譜主要對鐵磁性物質的靈敏度較高，但是對非磁鐵性物質的反應較遲鈍，如果非磁鐵性質物質的量并不多，則鐵譜分析可能失效。由此可見，鐵譜分析預測滑動軸承磨損故障的應用難度較高。對此，企業應積極地加強對故障預測技術的研究，仔細研究主排風滑動軸承磨損的原因，積累經驗，并提出有效的處理措施來預防故障的發生，從而降低滑動軸承失效的事件，減少由于故障而產生的經濟損失，提高企業的經濟效益。 結束語 滑動軸承是主排風機重要的組成部分，其運行狀態直接影響著整臺機械的運行效率。從理論方面來講，采用鐵譜分析可有效預測滑動軸承的磨損情況，為機械維護人員提供檢修依據，從而維護機械的正常運行。但是，鐵譜分析的實際應用難度較高，企業應加強對鐵譜分析技術的研究，多積累機械故障預測和處理經驗，提高機械工作效率，從而為企業的發展奠定良好的基礎。
作者: 儀友一號 時間: 2025-12-30 17:14
內容專業，很有啟發
作者: 賽克機械設計 時間: 3 天前
感謝科普
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